Likelihood-Free Parameter Inference for Spatiotemporal Stochastic Biological Models using Neural Posterior Estimation
Questo articolo presenta un metodo di inferenza basato sulla simulazione che utilizza la stima neurale del posterior per calibrare modelli stocastici di migrazione cellulare, superando i limiti dei metodi tradizionali permettendo l'analisi diretta di dati spaziali complessi senza richiedere specifiche approssimazioni del rumore o modelli di verosimiglianza espliciti.